大数据技术作为一门跨学科领域，涉及计算机科学、统计学、数学等多个学科。它通过收集、存储、处理和分析海量数据，为各行各业提供决策支持。在我国，大数据产业已逐渐成为国家战略新兴产业，政府和企业纷纷加大投入，推动大数据技术的研发和应用。
大数据技术就业前景广阔。随着大数据产业的快速发展，对大数据技术人才的需求不断增长。目前，大数据技术人才主要集中在以下几个领域：数据分析师、数据工程师、数据科学家、数据产品经理等。这些岗位在各个行业都有广泛应用，如金融、医疗、教育、互联网等。
大数据技术人才具备以下优势：具备较强的数据分析能力，能够从海量数据中挖掘有价值的信息；熟悉各种大数据处理技术，如Hadoop、Spark等；具备良好的编程能力，能够编写高效的数据处理程序；具备良好的沟通和团队协作能力，能够与不同领域的专家进行有效沟通。
大数据技术发展前景光明。随着5G、物联网、人工智能等技术的快速发展，大数据技术将在更多领域得到应用。以下是大数据技术未来发展的几个趋势：
1. 大数据与人工智能的深度融合：大数据技术将为人工智能提供丰富的数据资源，推动人工智能技术的进一步发展。
2. 大数据在垂直行业的应用：随着大数据技术的不断成熟，其在金融、医疗、教育等垂直行业的应用将更加广泛。
3. 大数据安全与隐私保护：随着大数据应用的普及，数据安全和隐私保护将成为重要议题。
4. 大数据人才培养：随着大数据产业的快速发展，对大数据技术人才的需求将持续增长，培养更多优秀的大数据人才成为当务之急。
针对高考考生，以下是一些建议：
1. 选择相关专业：建议考生选择计算机科学与技术、统计学、数学等相关专业，为未来从事大数据技术工作打下坚实基础。
2. 提高编程能力：掌握至少一门编程语言，如Python、Java等，提高自己的编程能力。
3. 关注行业动态：关注大数据产业的最新动态，了解行业发展趋势，为自己的职业规划做好准备。
4. 参加实践活动：积极参加各类大数据技术竞赛和实践活动，提升自己的实际操作能力。
大数据技术作为一门新兴领域，具有广阔的就业前景和发展空间。高考考生在选择专业时，可以充分考虑大数据技术这一领域，为自己的未来职业生涯奠定坚实基础。