从行业需求来看，数据科学与大数据技术专业人才在各个领域都备受青睐。随着大数据技术的广泛应用，各行各业对数据分析师、数据工程师、数据科学家等人才的需求日益增长。据相关数据显示，我国大数据产业规模已超过1.5万亿元，预计到2025年，我国大数据产业规模将达到4万亿元。这无疑为数据科学与大数据技术专业人才提供了广阔的就业市场。
从薪资待遇来看，数据科学与大数据技术专业人才具有较高的薪资水平。根据智联招聘发布的《2019年大数据行业人才报告》显示，大数据行业平均薪资为10500元/月，其中数据分析师的平均薪资为9500元/月，数据工程师的平均薪资为11000元/月，数据科学家的平均薪资更是高达15000元/月。这一薪资水平在众多行业领域中处于较高水平。
从职业发展来看，数据科学与大数据技术专业人才具有广阔的职业发展空间。随着大数据技术的不断进步，数据科学与大数据技术专业人才可以从数据分析师、数据工程师逐步晋升为数据科学家、数据架构师等高级职位。数据科学与大数据技术专业人才还可以跨行业、跨领域发展，如金融、医疗、教育、互联网等行业都欢迎数据科学与大数据技术专业人才加入。
从政策支持来看，我国政府高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策扶持措施。例如，国家“十三五”规划明确提出要加快大数据产业发展，推动大数据与实体经济深度融合。这为数据科学与大数据技术专业人才提供了良好的政策环境。
要想在数据科学与大数据技术领域取得优异成绩，还需具备以下几方面的能力：
1. 熟练掌握数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技术；
2. 具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力；
3. 熟悉各类编程语言，如Python、Java、R等；
4. 了解相关行业知识，具备跨行业、跨领域发展的能力。
数据科学与大数据技术专业具有广阔的就业前景。在这个大数据时代，具备数据科学与大数据技术专业背景的人才将拥有更多的机遇和挑战。对于有志于投身这一领域的学子来说，选择数据科学与大数据技术专业无疑是一个明智的选择。